Mois: janvier 2017

Sqlite en ligne de commande sous Linux

 

Pour travailler une base de données Sqlite, il suffit de se mettre dans le répertoire où elle se trouve et taper la commande :

sqlite3 mabdd.db

Voici une liste non exhaustive des commandes utiles :

#Visualiser l'aide
.help

#Quitter
.quit

#Afficher la version
.version

#Lister les BDD
.databases

#Lister les tables
.tables

#Faire un requête (ne pas oublier le ; à la fin de la requête)
SELECT * FROM MaTable;

#Changer le mode d'affichage du résultat avec entêtes et colonnes
.headers on
.mode column

#Donne le résultat suivant :
nom          age    	admin
----------  ----------  ----------
eric         40         oui
paul         35         non

#Visualiser les paramètres 
.show

#Affichagera un résultat du type
     echo: off
  explain: off
  headers: on
     mode: column
nullvalue: ""
   output: stdout
separator: "|"
    stats: off
    width:
	
#Ecrire le résultat d'une requête dans un fichier
.output resultat.txt

#Dumper la BDD sqlite dans un fichier
sqlite3 mabdd.db .dump > mabdd.sql

#Remonter une BDD depuis un fichier sql
sqlite3 mabdd.db < mabdd.sql

Afficher la taille des dossiers sous Linux

 

Pour voir rapidement la taille d’un ensemble de sous-dossiers (en prenant en compte toute la profondeur des répertoires), en ligne de commande sous Linux c’est tout simple :

du -sh */

Explication

du : Pour la commande Disk Usage.
s : option de calcul total de l’élément
h : pour afficher un résultat compréhensible pour un humain (Kilo,Mega,Giga-Octet …)
*/ : permet de prendre tous les sous-dossiers

Le réponse sera du type :

76M     backup/
410M    cache/
16K     lost+found/
11T     shares/

Mémento Markdown

 

Pour rappel, le Markdown est un langage de balise (un peu comme le HTML) qui permet d’enregistrer un texte avec des instructions de formatage sans que ceux-ci viennent perturber la lecture du contenu et sans logiciel spécifique pour le lire.

Voici donc un mémento de l’ensemble des balises de formatage du Markdown qu’il faut connaître pour l’utiliser. Le document joint a été réalisé en Markdown sous Visual Studio Code puis exporter en PDF grâce à un plugin de VS Code : Mémento Markdown